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AI创业，陷入“追逐最快ARR”的集体幻觉

Fri, 17 Apr 2026 10:55:17 +0800

当前AI创业领域弥漫着一种对ARR（年度经常性收入）增长速度的盲目崇拜，风险资本对“顶尖5%”成功案例的追逐，迫使创业者追求短期势头而非长期价值，这实际上削弱了企业构建真正护城河的能力，并可能扼杀那些稳健、能创造长期价值的中坚企业。

1. 当资本只追逐“顶尖5%”，被神话绑架的创业生态

大型风投基金追求极端回报，其“除非10天内ARR从0涨到200万美元，否则没兴趣”的心态，成为行业默认的“锤子”，迫使所有创业公司都看起来像需要猛砸的“钉子”。
这种思维主导市场，导致生态系统被“顶尖公司神话”绑架，而现实中市值超过100亿美元的上市公司不到5%，那95%稳健、盈利的好公司反而被忽视和挤出舞台。

2. 竞争是傻瓜才玩的游戏，“势头”实为反护城河

盲目追逐“势头”引发了无谓的竞争，例如在法律AI、AI代码生成等赛道，大家一窝蜂涌入，争夺“最快ARR”的头衔。
竞争挤压了本就脆弱的利润空间，例如代码生成领域的公司严重依赖上游模型商并在营销上巨额投入，导致“势头”非但不能构建护城河，反而成为通往悬崖的加速器。

3. AI的增长“幻觉”：涨得快，跌得也快

动量型公司的最大风险是“能在10天内从0涨到200万美元的，也能在10天内跌回零”，OpenSea从月营收1.22亿美元巅峰跌落的案例就是明证。
许多AI公司为了制造增长假象，采用“虚胖式”收入计算方式（如将免费试用收入计入、一次性收入年化），投资者购买的只是一个短期的幻觉。

4. 势头≠创新速度：船与岛屿的比喻

a16z合伙人形象地指出：“动量不是护城河，而是船。”势头只能带你抵达能建护城河的岛屿，真正的护城河依然来自转换成本、网络效应等传统要素。
马斯克强调的“创新速度”被误解为市场热度，其本质是推动高质量创新循环的能力，而非靠烧钱堆出的亮眼数据。

2025年AI创业新范式，一人公司也能打造独角兽

Fri, 17 Apr 2026 10:54:36 +0800

AI驱动下的创业新革命

在人工智能飞速发展的今天，一种全新的创业模式正在崛起——"一人公司"。借助AI工具和自动化技术，个体创业者现在能够完成过去需要一个团队才能实现的工作。本文将深入探讨AI一人公司的概念、所需工具矩阵、创办流程、人效对比以及政策支持，为创业者提供2025年最新的创业指南。

图 | AI一人公司概念示意图

Part.01什么是AI一人公司？

AI一人公司是指个体创业者通过整合和利用各种AI工具，独立完成传统公司需要多人协作才能完成的工作，从而实现单个个体即可运营的微型企业模式。

随着GPT-4、Claude 3等先进AI模型的问世，以及围绕这些模型构建的大量专业工具，创业者现在可以获得AI在内容创作、客户服务、产品设计、市场分析、财务处理等多个领域的强大支持，使"一个人就是一家公司"成为可能。

图 | AI技术支持一人创业的能力范围

这种新型创业模式不仅大幅降低了创业门槛，还能以惊人的效率和灵活性应对市场变化，成为2025年最具潜力的创业方向之一。

Part.02AI工具矩阵：一人公司的基础设施

成功构建AI一人公司的核心在于有效整合和利用各类AI工具。一个完整的AI工具矩阵应覆盖以下关键领域：

核心智能助手

：如GPT-4、Claude 3、Gemini Ultra等，提供基础的文本处理和思维支持

内容创作工具

：帮助生成营销文案、社交媒体内容、产品描述等

视觉设计工具

：支持LOGO设计、UI/UX原型、海报制作等视觉创作

自动化工作流平台

：连接不同工具，实现流程自动化

数据分析工具

：处理市场数据、用户反馈、财务表现等

客户服务工具

：提供7×24小时智能客服支持

图 | AI一人公司的工具矩阵关系图

Base44作为一站式AI工作平台，集成了上述多种功能，成为一人公司创业者的理想选择：

图 | Base44产品主界面

图 | Base44自动化工作流创建界面

图 | Base44数据分析与报告生成功能

Part.03一人公司创办流程图解

创办AI一人公司的流程已高度简化，主要包括以下几个关键步骤：

图 | 一人公司创办流程概览

第一步：业务定位与规划

利用AI工具进行市场调研，识别痛点和机会，确定你的产品或服务定位，制定简单的商业计划。

图 | AI辅助的市场调研与业务规划流程

第二步：基础设施搭建

选择并配置必要的AI工具，建立自动化工作流，设置数字存在(网站/社交媒体账号等)。

第三步：产品开发与上线

利用AI辅助完成产品/服务的开发、测试和优化，制定初步营销计划并执行。

图 | 产品开发与上线流程

第四步：运营与扩展

通过AI工具进行客户服务、数据分析和市场拓展，持续优化产品和运营策略。

Part.04传统公司vs一人公司人效对比

AI一人公司相比传统公司模式，在人员效率方面有了质的飞跃。以下是两者在多个关键指标上的对比：

图 | 传统公司与一人公司在关键指标上的对比

根据最新研究数据，AI一人公司在以下方面展现出显著优势：

人均产值

：AI一人公司人均产值是传统中小企业的5-8倍

启动成本

：仅为传统公司模式的5%-10%

决策速度

：快10-15倍，能迅速响应市场变化

运营灵活性

：能在24小时内调整业务方向和产品策略

人才依赖度

：大幅降低对特定技能人才的依赖

图 | 不同商业模式的成本结构对比

这些数据表明，借助AI工具的力量，一人公司不仅能够生存，还能以惊人的效率与传统企业竞争，创造出与之相当甚至更高的商业价值。

Part.05政策支持与法律框架

随着一人公司模式的兴起，各国政府也相继出台支持政策。以下是最新的政策支持框架：

图 | 一人公司政策支持概览

税收优惠

针对微型创业者的税收减免政策，部分国家和地区对年收入低于一定额度的一人公司实行简化税制或低税率。

图 | 一人公司税收优惠申请流程

创业补贴与扶持

多种形式的创业补贴、低息贷款和创业培训，帮助一人公司创业者降低初期风险。

数字基础设施支持

提供云服务补贴、AI工具使用权优惠，以及数字技能培训等支持一人公司数字化转型。

图 | 创业扶持政策申请流程

AI一人公司代表了创业民主化的新方向

2025年，每个人都有机会创建自己的独角兽

AI硬件领域，永远有新机会三位AI硬件创业者的关键思考

Fri, 17 Apr 2026 10:53:42 +0800

热潮来临前，我们就已经见证不少创业者投身智能硬件领域。比如零零科技创始人兼CEO王孟秋创业11年，经历了市场冷热起伏，仍在“死磕”飞行相机；AeroBand空气乐队创始人兼CEO牛亚锋用几百万人民币撑下来创业前六年，推出体感架子鼓和智能吉他等产品；清智元视Pixboom创始人兼CEO胡成洋在清华读博时，就在研发能够实现高速摄影功能的相机。

不久前，在不久前，在蚂蚁集团投资部、峰瑞资本与蚂上创业营联合举办的AI硬件专场活动中，丰叔与王孟秋、牛亚锋以及胡成洋，聊了聊AI硬件领域的产品方法论与创新机会。

他们一起探讨了：

硬件产品如何从B端向C端转型？这个过程意味着创业者要放下一部分“ego（自我）”，在工程师和消费者这两类视角之间反复切换；
怎么做好众筹，这个“好”既包括众筹的运营策略，还包括产品本身的成熟度；
如何把AI技术更好地融进产品中，给用户带来更好的体验。

在丰叔看来，AI智能硬件领域永远有新机会，很难有人能保持垄断。任何智能化产品一旦普及，就会走向垂直与细分，催生新的切入口。我们期待与更多的创新者同行，欢迎你与我们联系（bp@freesvc.com）

我们编辑了对谈的部分内容，希望能带来新的思考角度。本篇是「AI产业观察」系列内容之一，该系列将持续分享AI领域创业者的一手实践和思考观察。

这一波AI硬件热潮来临前，他们经历了怎样的资本周期？

李丰：你们都是硬件领域的创业者，我先来问几个问题：第一，你们创业多少年了？第二，经历了几次资本周期的变化，对市场的冷热有什么体感？第三，做的是什么产品？

牛亚锋：2016年，我投身创业，如今快十年了。在丰叔投资之前，我们被无数投资机构拒绝过。我们大概用几百万人民币，撑下来创业前六年。

李丰：你的创业方向一直没变过吗？

牛亚锋：没变，我们一直沿着智能乐器这个方向走。

我们做的是智能化乐器，包括智能吉他和智能架子鼓。主要是通过科技和数字化，让大众都能用音乐表达自己和“被听见”。

AeroBand空气乐队推出的吉他。图片来源：AeroBand空气乐队

王孟秋：我已经创业11年了。我们的产品是一款能够实现自主飞行的相机。你按一下，它自己飞出去3米，帮你录制视频，再飞回来。这款产品有很多模式，比如自动跟随、骑行、滑雪。

能够实现自主飞行的相机。图片来源：零零科技

丰叔跟我说过一句话，我印象特别深：“孟秋，其实你已经值了，你把一个创业公司除了成功以外，所有能经历的事都经历了。”

我们曾经在2016年左右被美国硅谷一线科技公司青睐，谈全资收购，但最后并购没谈妥。中间我们还跑去开了工厂，做了四年半的OEM/ODM。三年前，我们重新开始研发自己的产品。

李丰：你经历的最长的一次融资“空窗期”有多长？

王孟秋：两段，总共等了7年。一段是做OEM/ODM那四年；另一段是拿了一轮融资后，等了三年才融到下一轮。

李丰：所以你大概经历了两个资本周期。挺让人感慨的是，九年半前，就有了飞行相机这个产品。等到飞行相机这件事第三次被消费者和投资行业认可，竟然已经过去这么长时间。

胡成洋：我创业时间比较短，2023年，我们创立了清智元视。但我们做高速相机这件事其实很久了，最早可以追溯到我读博时。最早，我们是给科学家服务，帮他们拍摄有趣的物理过程，比如光线穿过晶体引发的折射率变化。

创业后，我们也探索过一段时间如何服务B端客户，但觉得那不是我们真正想做的事，所以决定往C端方向转。就在9月，我们正式在欧美市场全球首发了第一台面向创作者的摄影机。我们未来会一直围绕创作者，为他们提供创意表达工具。

清智元视Pixboom研发的相机。图片来源：清智元视Pixboom

李丰：我来补充一下。

什么是高速摄影？我们平常看的视频是每秒20帧到30帧，而高速摄影相机则能实现每秒500帧到1000帧。高速摄像机能够记录子弹穿过物体的全过程。再比如，视频广告里会出现水滴落下，激起水柱，又弹起小水滴的画面，就可以用高速摄影相机拍摄出来。

原来这类设备要卖几十万人民币，非常昂贵。但清智元视现在把价格打到一万美金左右，降了一大半。

/ 02 / 从ToB转ToC，有哪些“变”与“不变”？

李丰：在科技消费品这个领域，许多成功的公司，创始团队都是技术背景，而不是纯ToC背景。

在传统消费领域，创始人大多很懂消费者，比如农夫山泉创始人钟睒睒、三只松鼠创始人兼CEO章燎原。但硬件这个行业完全不同，很多ToB出身的技术型创业者。

为什么ToB背景的人最后能做出成功的ToC产品？在从技术背景转向定义消费者产品时，你们经历了哪些能力上的变迁？这个过程是怎样的？什么是不变的？

胡成洋：最早我们做了一小段时间的ToB之后，感觉非常不舒服，反而觉得团队更擅长ToC。而且我们有一个底层共识：长期来看，一个C端消费科技品，并不存在无法被时间和金钱攻破的技术壁垒。更重要的是，我们能不能和用户站在一起，打造一个有全球影响力的消费品牌。

从决定做C端的第一天起，我们就没有闭门造车。我们很“土”地找了全球很多创作者，跟每个人线上深度访谈，线下还去他们的工作室、片场，深入了解他们的创作流程。最终这款产品的每一个细节，都来自一线创作者的实战经验。

技术背景的人做C端产品，要放下技术人的ego，真正和用户站在一起。这个过程给我带来了非常多的正反馈和乐趣。和技术极客不同，和艺术家一起工作让我们非常兴奋。看到我们的产品捕捉到他们激动人心的瞬间，那种视觉冲击力带来的反馈是非常巨大的。

我们作为一个新品牌，敢在众筹平台卖近万美金的高客单价产品，这在过去是不敢想的。但我们前期做了大量共创，建立了品牌信任，让用户愿意相信一个中国出海品牌，能在高端影像领域做出有趣的东西。

王孟秋：我们几乎没有正儿八经做过ToB，从第一天起就直接面向ToC。

过去十几年，手机给不少行业带来了巨大的红利。手机里的所有器件，不管从成本、功耗、体积方面，都做到了极致。刚创业的时候我就在想：把手机拆了，扔掉屏幕，跑一个实时系统，把我在斯坦福AI lab学的NLP、视觉这些技术，放到手机的硬件产业链平台上。这样，我就能做出功耗低、售价低、尺寸小的家用机器人。

我选择创业做的第一件事就是把相机从一个被动设备变成一个主动拍摄机器人，提供和相机完全不同的产品形态和交互体验。

过去三年很有意思。我们复活后推出的第一款产品哈浮飞行相机X1，是纯ToC的，售价2000元左右，用户年龄层覆盖了4岁到80岁的男女老少，其中60%的用户是女性。

2024年，我们转向滑雪这个运动场景。如今，零零科技已经成为美国国家滑雪队指定的中国品牌。我们的飞行相机进入了Costco这样的商超渠道，还入选了《时代周刊》2025年最佳发明榜单。

在整个消费市场里，飞行相机的智能化和消费体验迭代速度，超过了我原来的想象，我们也被激发出了巨大潜能。

李丰：从技术背景转向消费者产品，需要提升哪些能力？

王孟秋：我觉得消费者可能很少从技术角度购买产品，他们更多是通过产品获得情绪价值，不管是记录生活影像的情感价值，还是纯粹的娱乐。我走访过很多用户，发现很多海外妈妈买单反，一年只用一次，就是用在孩子生日时拍照。记录心爱的人的重要瞬间，是一种普世价值。

做消费品，“have fun（好玩）”很重要。包括产品飞起来的瞬间、交互体验、包装设计，都在提供情绪价值。我觉得影石很特别的一点是，他们“很会玩”。

创新和“玩”是不能脱钩的。我小时候不是成绩最好的孩子，但我是院子里最受欢迎的，因为我总会想新点子带大家玩。某种程度上，今天的影石就是一个“大孩子王”，带着一群想玩的人一起玩。

李丰：你讲了一个非常重要的问题。从ToB技术背景转向ToC时，要能打破陈规。不是要跨红线，而是不要只在技术的“脚印”里一步步走，要尝试“脚印”外面的世界，去创造新东西。如果创业者太循规蹈矩，很难把C端产品做好。

你的产品里，“fun”和“有用”各占多少？

王孟秋：我希望产品能做到又好玩又有用。“好玩”能打动用户，大大降低营销成本。我们在TikTok上的传播，都是因为“好玩”，没人见过无人机还能这么起飞。“有用”则会带来复购和口碑推荐。

李丰：消费产品需要在“有用”和“好玩”这个象限矩阵里找位置。做全球化品牌，“好玩”可能比“有用”这个定位更好。因为“好玩”能提供情绪价值，让用户心智偏离性价比。产品做到好玩之后，要想办法让它不落灰。否则产品既拿不到数据，也做不了智能化，用户感知度也会下降。

王孟秋：这跟打高尔夫一样：“Drive for the show, put for the dough.”（开球为了炫技，推杆为了得分）。推杆不好看但有用，决定胜负；开球帅不帅，决定了第一印象。

牛亚锋：我是学自动化的，我做C端产品的感受是，创业者要先从工程师变成消费者，再从消费者变回工程师。

前三年创业时，我更像是个纯粹的工程师，天马行空，凭技术思维来定义产品。比如我们第一款产品叫“空气吉他”，只有一个拨片，它更像一个作品，而不是产品。

中间三年，我们尝试更多站在用户的角度来思考产品设计。比如一个吉他手，在什么场景下要完成什么动作？痛点是什么？期望是什么？产品定义是围绕需求“生长”出来的。

而从用户需求到变成体验好的产品，还是需要技术，就要从消费者的视角切换回工程师。比如弦怎么设计？音箱、音色如何？几乎每一个细节，都是我们脑袋里“左边是消费者，右边是工程师”反复较劲之后，最后平衡出的一个产品。

我觉得这很关键。很多消费感知强的人，没法把需求“翻译”成技术方案。如果工程师的思维过重，技术方案会很重，成本高；如果只关注消费体验，可能很多方案无法通过技术实现。好的硬件产品经理，必须在两者间拿捏到位，用相对低的成本和技术方案，把用户最需要的体验做到最好。

再往后，需要从哲学层面来思考：我们创造的这个产品，底层到底满足了消费者的什么需求？比如一把吉他，功能上是3分钟弹唱、创作，但背后的深层动机是，音乐是一种通用语言，每个人都有“表达”和“被听见”的诉求。我们从这些深层的需求出发，再不断构建自己的软硬件形态。比如，假设用户弹了一首忧伤的歌，如果系统能感知情绪，或许可以推荐让用户能够愉悦或共鸣的音乐。

李丰：你讲了一个非常重要但容易被忽视的道理。一些科技创业者可能会有一种典型的思维方式是“我用最好的技术，做出好东西，再看谁要”。

但市场上很难迈过的关卡是，你要先了解清楚用户最需要、可能销量最高的东西是什么，再看如何用你的技术能力，以合适的性价比交付。听起来简单，但在科技创业中极其困难。其实就是要思考清楚你到底是“先有钉子，再找锤子”还是“拿着锤子找钉子”。

当你打通了“钉子找锤子”的通路后，还要思考：如何让这个“锤子”卖得更贵、附加值更高？这需要在倒推之后，再回到正推，思考如何用技术能力提升产品的价值。从正推到倒推，再从倒推回到正推，对大多数科技创业者来说，可能是个不容易迈过的槛。

智能硬件产品如何用好AI？

李丰：你们的产品在数字化或智能化上做到了哪个阶段？加上AI了吗？

牛亚锋：我们还在研究哪些地方用上AI之后，能真正给用户带来更好的体验。

数字化其实是第一阶段。我们研发的吉他里面有传感器，你在演奏、学习时，所有信息APP都知道。我们现在做了互动式课程，比如你的和弦按错了，APP会立刻告诉你。

下一步，当完成数字化后，用户的演奏行为、诉求、常听的歌曲类型，都能反映出他的性格和音乐审美，这些都是数据。我们的音色、曲谱等资料也在逐渐积累成知识库。

一边是用户的需求和特点，一边是我们能提供的资料。当这两层都构建好后，再往上一层，就可以由AI来调度。比如，你是喜欢民谣的用户，AI会把相关曲库调出来，根据你的水平推荐合适的课程。再往下，如果用户有创作需求，AI可以把片段变成模板，让用户在关键节点参与进来，生成带有自己个性的歌曲。

我觉得这是一个层层递进的过程。如果太早引入AI，用户一看全是AI生成的内容，自己的参与感在哪？AI一定是伴随用户的成长和需求，在最佳时机介入，才能提供最好的体验和解决方案。

李丰：挺好。简单来说，就是先把用户的需求、爱好、弹奏水平，以及吉他的状况都做到数字化。达到一定程度后，可以先加个性化，实现用户与内容的精准匹配。再往下，才是AI教练，用最适合用户的方式，教最适合的歌。最后，才是符合用户风格的AI创作。

零零科技在十年前就研发出了样机，十年后这款产品终于跑出来了。这十年，除了融资不容易，还有什么在变？

王孟秋：做硬件很吃基本功。我们自己开工厂，有130个组装工站、35个测试站，所有的MES系统（制造执行系统，用于在制造过程中监控和控制车间的生产流程）、测试软件、测试数据全是我们自己的。

李丰：这跟苹果管理工厂的思路挺像。

王孟秋：我们在浙江绍兴的新昌还有个小厂，有30多名工人。我们的产品先在自己厂试产，跑通几千台之后，再搬到其他的厂生产，这很重要。

这十年来，我们的团队一起“走长征”，培养出了深厚的革命感情。我们把市面上所有的注意力学习、强化学习等技术都研究了一遍，发现不太适合。后来又花了两年时间，研发出一套高效的端到端系统——一个摄像头，再加上神经网络技术，就实现了现在的产品性能。

我是统计机器学习背景，刚开始创业时还不敢强调AI，因为AI泡沫刚破。统计机器学习的的特点在于，不一定要搞清模型里是什么，而是通过大量数据训练复杂模型，在偏差（bias）和方差（variance）之间找平衡。

李丰：我们再来聊聊清智元视的高速摄影相机是怎么用上AI的。

原来高速摄影因为要处理的数据量太大，数据密度太高，在存储、传输上面临巨大挑战，导致产品很难面向消费者，最后只能作为昂贵的工业品。清智元视用AI技术解决了数据量的问题，才把它塞进一个小巧的消费级产品里。

胡成洋：影像单元有三大模块，前端是图像传感器，中间是ISP和Codec（编解码器），后端是数据存储单元。过去的高速摄影数据量太大，我们用自研的AI技术，可以解决相关的问题。

链路成本的降低，还得益于上下游国内厂商的发展。上游的图像传感器，国内厂商和日系厂商几乎在同期发力，所以我们能实现更好的图像质量；下游存储器厂商也很好地实现国产化。上下游打通了，中间环节清智元视擅长，整个摄影系统链条就实现了国产化。

李丰：清智元视借助AI技术解决了高速摄影中“软性”层面的问题，这是一半。另一半则是靠中国在芯片、传感器、光学等“硬”能力上的追赶，硬件设备迭代快且成本低。这两者结合，才有了清智元视今天这款成本降低数倍的消费级产品——从少数人才能用，到更多人能轻松上手、随时随地拍摄。

“30天内，众筹350万美金”

李丰：清智元视从ToB转向ToC，第一次在Kickstarter这个平台发起众筹，结果是什么样的？

胡成洋：我们在30天内，众筹了350万美金。

李丰：你们是怎么实现的？

胡成洋：中国现在出海做众筹的创业公司很多，很多团队会考虑找外部的代理机构。我们去年也接触了很多机构，但发现不适合。我们的客单价很高，如果用跟其它产品类似的打法来做众筹，可能跑不出好成绩。所以我们自己组建内部团队来操盘。

如果总结几个关键动作，我认为有三点：

第一是造型设计。对于一个出海的消费品牌，产品造型永远是消费者的第一印象。我们的产品在很多线下活动亮相时，大量创作者会被造型吸引过来。

第二是物料审美。我们的用户是创作者，对官方宣传物料的审美要求极高。所以我们所有物料都是与北欧、北美最顶尖的创意团队合作完成的。他们在早期就认可这个品牌，成为了我们的共创伙伴，愿意投入时间和精力。

第三是线下活动。我们在很多全球创作者聚集的地方都举办了线下活动，让用户能亲手触摸、体验产品，增强品牌信任和背书。

李丰：简单总结是三句话：第一，品牌相关的事一定要自己做；第二，不管卖多少钱，都要在方方面面做到“物超所值”，提升品牌调性；第三，预热、核心用户互动、社群讨论这些规定动作，一个都不能少。

可能不少创业者会感兴趣：一款智能硬件产品，在面向消费者发布时，需要在外观、功能、工业化水平等等方面做到多高的成熟度，才适合去做众筹？如何让智能硬件产品在Kickstarter上受到关注？

胡成洋：关于产品做成什么样才适合做众筹，我和市场负责人过去半年讨论了很久，最后达成的共识是：我们最终量产交付的产品，必须是功能全面、体验完美的。但在众筹阶段，不一定。因为众筹平台的用户有他们独特的心理，他们支持初创公司，能够接受产品还处于早期概念的阶段。

在众筹前，我们会把机器发给一些创作者或KOL试用。一开始我们很担心产品完成度不够。但他们告诉我们，哪怕只是一个3D打印的外壳，对他们来说已经是一个很有成熟度的产品了。这说明众筹用户的预期天然就不高，它特别适合那些需要一定量产周期、但想尽早获取市场数据的产品。

李丰：戴乐科技对做众筹有什么建议？特别是对技术背景的创始人。

牛亚锋：第一，别把众筹能做多大规模当作成功目标。众筹只是第一步。Kickstarter的用户构成很特殊，主要是极客或者白人男性，DIY能力强。在上面火的产品，都是和这些人群的喜好高度相关的。

另外，价格也很关键。Kickstarter大概有数千万用户，你通过投流能转化几百到几千人就不错了。那些做到上千万规模的，其实是把众筹做成了“预售”，背后有大量资源和用户积累。

如果你的产品客单价在1万美金左右，几百台就能到两三百万；但如果只有几十美金，能有5000到1万用户购买，已经很成功了。品牌关键是要通过众筹积累用户群，再迭代产品。

李丰：比如我们投的AI宠物陪伴产品，在日本的众筹表现比在美国好很多，因为日本用户有很多老年人和独居人群。所以，目标用户和平台之间的匹配度很重要。

AI智能硬件领域，永远有新机会

李丰：面向ToC市场时，你们是怎么运营社交媒体、做品牌宣传的，该绕开哪些坑？

牛亚锋：我们一开始选择在亚马逊上线产品，但后来意识到亚马逊是搜索电商逻辑，新品牌如果没有曝光，就没人会去搜。于是我们转向独立站投流，但效率也很低，因为用户第一次看见广告不一定会购买，ROI扛不住。

后来我们意识到音乐类产品非常适合在社交媒体上传播。2021、2022年TikTok在海外迅速崛起，很缺内容。我们决定通过短视频形态展示产品的使用场景，比如弹吉他或敲鼓的效果，吸引用户关注。为了拉近和海外用户的距离，我们在深圳找外国人，选在海边拍摄，模拟海外的效果，拍摄了七八个月，终于有视频开始爆火。

李丰：你们自己搭团队拍视频，坚持了七八个月才看到效果。这个过程中，你们的期望是否有所变化？怎么知道坚持做这件事到一定程度后，是不是一定会有效果？

牛亚锋：首先，大方向是正确的，我们需要低成本曝光，通过短视频在TikTok和Instagram上呈现产品效果。这件事一定要做，不管早晚。

其次，不是每一条视频都能成为爆款，所以要努力理解平台的规则和算法逻辑。比如前三秒的内容设计、中间部分以及结尾如何呈现。当时TikTok支持原创内容，我们逐渐找到方法之后，能够复制成功案例，从一条500万播放量的视频，逐渐生产出播放量突破千万的视频。

李丰：那在完成初步传播后，如何长期追踪、理解消费者的需求变化，并与他们密切沟通？

牛亚锋：当达到一定销售量后，用户的数量也会增加。我们通过VOC（客户之声）工具收集社媒、售后群等渠道的反馈。我们会通过Facebook这样的社交平台和消费者互动，获取用户对产品的建议。除了收集用户反馈，我们也会主动洞察市场需求，思考如何提升下一代产品。

李丰：我们再来聊聊飞行相机。现在消费航拍无人机这个赛道非常拥挤，我看到你们转向了水上无人机。进入水上无人机市场背后有什么原因吗？

王孟秋：飞行相机的潜力还很大，有很多待挖掘的空间。水上运动其实是飞行相机的自然延伸。如果一个人热爱骑行、滑雪，那他大概率也会热爱水上运动（比如冲浪、桨板）。

我觉得2026年水上运动可能会在中国迎来爆发期。我们但凡在周末测试水上相机，去往水库的路都特别拥挤，水库里全是桨板，像下饺子一样。可能背后有两个原因：一是充气皮划艇和桨板越来越普及，降低了水上运动的参与门槛；二是大家越来越注重工作之外的休闲时光，更愿意陪家人出去玩。

李丰：除了硬件产业链和AI算法的进步，我觉得相机这类产品迎来的最大的变化是，目前最大的流量入口在视频平台。

今天，买一个能拍“见所未见”的照片或视频的器材，比如拍子弹穿过物体、拍自己掉进水里、拍极限运动的瞬间，都能帮你获得流量。假设你花8万块买器材，能拍100条独特内容，获取1万个粉丝。这和你在媒体上花8万买流量是一样的，但买器材后，你还能继续拍，持续获得新粉丝。

人类“看世界”的欲望是无穷的，比如看水下、看高速、看全景、看身后……人们对这些视频的需求是不容易饱和的。

在AI智能硬件领域，永远有新机会，很难有人能保持垄断。任何智能化产品一旦普及，就会走向垂直与细分，催生新的切入口。就像手机，vivo强调拍照功能，小米主打极致性价比，华为以通信技术与摄影处理能力见长。只要一个品类的市场足够大，就会走向分化，很难一家独大。

2025年AI创业狂潮：有人半年签单破亿，有人死磕“非共识”

Fri, 17 Apr 2026 10:52:45 +0800

AI的浪潮以不可逆转之势呼啸而至。

在这股颠覆性的力量面前，无论是身经百战的大厂“老兵”，头顶光环、知识储备丰富的海归精英，还是刚踏出校门的懵懂新人，甚至是籍籍无名的草根群体，都站上了同一条崭新的起跑线。

多位AI创业者告诉时代财经，他们在这轮AI浪潮中，看到了过去商业难题的新解法和未来趋势的新机会。

这不仅是一场技术的革新，更是一场关于速度、认知和执行力的全面竞赛。

当下，全球科技巨头在人工智能领域的投资依然保持高位。而高盛发布报告直指生成式AI是否是“投入太多，获益太少”的资本无底洞，即一个可能永远无法为投资者带来长期正回报的巨坑。

一边是“泡沫论”的质疑，一边是AI持续掀起的新热潮。对于入局的AI创业者和投资人而言，如何“冒险”成功，成为最重要的课题。对趋势的敏锐嗅觉、试错的勇气和极度灵活的组织能力，可能是更稀缺的筹码。

在这片充满不确定性的“新大陆”上，有人押注AI内容生态，有人深耕机器人交互，有人攻坚智能体技术，各自用差异化打法，试图在巨头环伺的夹缝中，率先找到通往未来的船票。

自由创业者与大厂“老兵”同台竞争

想法流（IdeaFlow）办公室图源：时代财经摄

“我没上过班。”在深圳市南山区软件产业基地的一个办公楼里，时代财经采访造梦次元创始人沈洽金时，他笑着用一句平淡的话，为自己十余年的创业“野路子”定了性。

作为连续创业者，沈洽金的创业资金除了来自天使投资人的部分，也有其自身的创业积累。从大学时代做互联网相关零散项目开始，他开启了“不设限”的创业实践，在他看来，如今攒下的所有经验，都来自于风口上的亲身试错。

从“个人站长”到创办通用人脸识别身份验证公司，再到成立互动视频平台，在创立造梦次元前，沈洽金正在“互动视频”相关项目中寻求出路。

2022年底，生成式AI浪潮袭来。当看到ChatGPT与用户展开关于“30岁之后如何好好生活”的对话时，“我感觉AI破解了人类的情感密码”，沈洽金说，这一刻他意识到，这轮大模型技术的颠覆式进步，会让他上一段创业没能实现的梦想成为可能——AI能够降低内容创作门槛和创造更个性化的供给。

2023年春节过后，他带着“互动视频”创业的核心团队，在短短三四个月时间里，迅速筹备并创立了AI驱动内容公司“想法流（IdeaFlow）”，推出“造次元梦”——定位为“新一代AI互动内容平台”。

在沈洽金的构想中，AI会在“造梦次元”里重组一个平行于现实的新宇宙，而他要做的，就是在这个新宇宙里，帮助创作者孵化出第一批原生“AI网红”，让他们都签在“造梦次元”厂牌下。“‘IP’化能让用户对AI角色产生情感记忆，而不是一次性消费。”截至2025年6月，造梦次元App累计用户超1000万，用户日均活跃互动时长超100分钟。

星尘智能Astribot S1机器人

而距离“想法流”不到2公里的深圳湾科技生态园内，星尘智能创始人来杰几乎与沈洽金在同一时间投身到这轮AI浪潮。

在叩响投资人大门之前，来杰拥有在外人眼中足够光鲜的“双料”履历——原百度小度机器人团队负责人、原腾讯Robotics X实验室 1 号员工。在腾讯，他作为核心架构师，帮助顶尖科学家张正友博士搭建了Robotics X 实验室的骨架。在2022年底，ChatGPT 还未横空出世，他就做出了一个极其“大胆”的举动——离开腾讯，带队创业，成立星尘智能，去做 AI 机器人。

这背后，源自来杰的一次顿悟。2022年，他被Meta首席AI科学家杨立昆提出的“世界模型”概念点燃：AI要实现真正的智能，要脱离互联网的束缚，去和真实世界交互和学习，获取真实的反馈。

“那一刻我豁然开朗。他所描述的不就是一个机器人吗？”来杰意识到，机器人不仅是AI的“执行器”，更是AI的“传感器”。大模型需要机器人来获取它们在互联网上永远无法得到的物理世界数据，才能完成自身的学习闭环。

带着这一理念，“在星尘智能成立第一天的时候我就告诉团队，我们要Design for AI，做一个‘为AI而设计的机器人’。”来杰说。

在今年 8月的世界机器人大会（WRC 2025）上，星尘智能Astribot S1机器人准备早餐、制作咖啡、分拣物品、熨衣清扫、奏乐跳舞、陪玩游戏……一系列长序列任务、复杂操作，都能丝滑完成，吸引了众多观众驻足。Astribot S1背后，“AI智能”与“超强操作”深度耦合，让人看到了“AI机器人助理”正在走进现实。

DeepWisdom产品MGX

同样是大厂精英出身的，还有DeepWisdom创始人兼CEO吴承霖。他曾拥有在腾讯等公司处理十亿级用户、千亿级数据的AI落地经验，获得腾讯、华为内部数十个奖项。

“我们从大厂走出来创业，初心很清晰：降低AI落地成本，把大厂级 AI 技术变成普通企业用得起、用得上的产品。”吴承霖的目标从一开始就很宏大——重新改写公司的定义。

他认为，“1人公司+AI军团”应该成为社会常态：一个人就可以拥有一个创业团队——有多个专家智能体帮你完成所有工作。未来的商业巨头，可能不再诞生于硅谷的董事会，而是诞生于任何一个有Wi-Fi的卧室或咖啡馆。”

2022年11月ChatGPT发布时，吴承霖就断言自然语言编程很快会到来，并提出“多智能体是下一代AI的技术栈”。2023年初，他闭门打磨出MetaGPT原型。DeepWisdom今年2月上线的智能体产品MGX在0成本推广下，上线仅一个月，年化（ARR）收入便突破100万美元，目前全球注册用户超过五十万。

从“巨头”夹缝中突围

AI的起跑线虽然公平，但赛道上早已布满了“巨头”的身影。如何在“巨头”的夹缝中存活，是创业者们必须回答的问题。在时代财经和多位创始人的对话中，他们的答案不尽相同。

“很多人担心这是个大树底下寸草不生的故事。但如果一开始就把尚未发生的事情作为限制自己去进行市场和技术探索的阻碍，那么（创业）这个事情就一定成功不了。”深圳深元人工智能科技有限公司（简称：深元人工智能）董事长周家豪向时代财经说道。

1994年出生的周家豪，是这批创业者中最年轻的代表之一。2025年3月，他联合中国科学技术大学专家团队，创办深元人工智能，凭借着团队在之前创业经验中的技术积累，带领公司在2个月内实现技术跨越，于5月份发布全球首个L4级智能体母体系统“MasterAgent”——支持一键生成多智能体集群并自主专业协作交付成果。

面对激烈竞争，周家豪在“多手准备”中，把“保持敏捷开发机制和效率”排在第一位。当有问题出现时，他们的原则是“立刻开会讨论敲掉”，绝不拖延。“只要用户给到一个需求，我们就把这件事情给研究透，把想法快速落地，完成到位。”

而今年年初，周家豪和团队来到深圳，看中的也正是这座创业者乐园之城有大量的商业机会和超高的执行效率。“事实证明我们来深圳是对的，在深圳这半年的发展抵得上过去四年的发展。”

以“效率”为首，让MasterAgent一经问世便在商业化路上“狂奔”。据他透露，目前深元人工智能完成的合同金额已超过1亿元，渗透至金融、医疗、汽车制造、法律服务、政务服务等各大垂直行业。

相较于快速出击，作为一名连续创业者，沈洽金的突围之道是寻找“非共识”。

“应用公司的机会在于构建‘非共识’的壁垒。”沈洽金总结道，“大模型厂商就像‘操作系统’，创业公司不能只做简单的工具，因为会随着操作系统的更新，而被‘吃掉’。必须要做‘操作系统’做不了的事——建立内容生态。”为能及时了解最新行业动态，和技术研究员聊天几乎成为沈洽金每天的固定动作。

而吴承霖则向内挖掘“组织创新力”。他参考成功“巨头”们的经验，希望在DeepWisdom内部打造学术循环组织，因此公司大部分代码都内部可见。作为CEO，他会在转正、答辩、给绩效等环节去看每个人的代码细节，且欢迎大家去找CEO代码中的BUG。不仅如此，公司内部大部分工作都通过开源和学术进行发布，从而构建学术循环。

对组织效率的极致追求，让DeepWisdom催生了“root组”——一个“由氛围编程精英 + AI Agent 混编的超级小队”，被赋予了“端到端发现问题、解决问题”的最高权限，彻底避免冗长的需求传递。

实际上，这些突围方式，也在AI领域专业投资机构锦秋基金披露的数据中得到印证。据锦秋基金观察，过去一年，快速成长的公司有三大信号：解决具体的痛点、做填补鸿沟的产品，以及执行力。

锦秋基金创始合伙人杨洁在近日举办的锦秋基金被投CEO闭门讨论会上提到，“AI放大了整个执行力的负例效应，所以快的团队和慢的团队差距会越来越剧烈和越来越快地显现出来。能够识别负例的方向并且有更高的执行力，是决胜的关键。”

AI迎来泡沫还是“iphone时刻”？

回顾来看，2025年初，DeepSeek的爆火引发VC圈掀起一波集体FOMO（Fear of Missing Out，错失恐惧症）情绪。当时，时代财经采访了解到，整个春节VC们都是在“加班”中度过，急着找人、找项目。而如今，VC们依然忙碌，但市场关于“AI泡沫”的质疑声也此起彼伏。

10月6日，在旧金山举办的OpenAI年度开发者大会（DevDay）上，OpenAI首席执行官奥特曼（Sam Altman）也罕见表态。“我知道写泡沫化的故事很诱人。事实上，我认为AI的许多领域现在确实有点泡沫化。”但其强调OpenAI自身处于健康发展状态。

而在近日披露的上季度财报中，科技巨头谷歌、微软、亚马逊以及Meta均明确指出公司将增加AI方面的资本支出，并预测这种趋势将持续到明年。

在微软举行的财报电话会议上，伯恩斯坦研究公司（Bernstein）分析师马克・莫德勒（Mark Moerdler）直接对公司发问，是否有信心确信这些 AI 投资最终会获得回报？“或者坦率地说，我们现在是不是正处于一个泡沫之中？”

回望过去互联网发展，伴随多数新事物的兴起，“泡沫论”也会准时出现。

“每一个新技术浪潮都一样，PC互联网、移动互联网的早期，都有关于泡沫的质疑声出现。”沈洽金认为，这是一个阶段性问题，“因为大家发现AI现在还没有大规模在日常生活中被用起来。新技术刚出来还有很多新的能力在开发，很多产品还不完善。但AI在消费领域的潜力将十分巨大。我们只需要等待就行了。”

“关键不在于有没有泡沫，而在于谁能在泡沫破灭后留下来。”锦秋基金投资副总裁石亚琼告诉时代财经，“FOMO依然是投资圈常态，因为市场上为好项目预留的资金是远高于好项目需要的资金量级的。但基金的具体投资策略在分化，大家开始问更实在的问题：谁真正理解用户需求、哪些公司在建立真正有价值的数据飞轮、哪些公司在真正形成优势。”

当前AI创业的主要方向分为三类：应用层、算力/芯片层、具身智能/机器人层。有的人在应用层重建行业的工作方式与人的生活方式；有的人在芯片端重建计算的基础；还有的人通过机器人重建比特世界与原子世界的交互。

今年，行业中应用层百花齐放。把锦秋基金作为一个观察创投趋势的样本来看，过去一年，锦秋基金出手了超过 50 个项目，其中有56%为应用层，25%为具身智能，10%为算力基础，另有接近8%为智能硬件（硬件形态的AI应用）。

“到底是模型未来一统天下，还是产品更有价值”——这是今年以来比较有争议的话题。一位VC向时代财经透露，其内部判断“更懂得用户的产品是更稀缺的。”

在商业化方面，天际资本副总裁江志桐告诉时代财经，在这一波情绪价值类产品中，“我们不会去追求一个绝对的收入”，而是看用户本身对这个产品的情感链接和依赖程度、平台的用户粘性是否得到验证。“一个成熟的团队，会锁定自己的用户群，通过把产品策略做得更好，来和用户建立更深的链接。这些（深度链接）是新平台无法轻易夺走的。”

芯片是另外一个巨大的市场，Token调用量正在加速增长。AMD预计到2028年AI芯片市场规模将超过5000亿美元。据谷歌母公司Alphabet 2025 年Q3财报电话会议，第三季度其每月处理Token数量从980万亿次飙升至超过1300万亿次，同比增长了20多倍。

另外，机器人领域正在迎来ChatGPT时刻——数据集爆发、资本狂奔、成本下降，这三个拐点同时发生。IT桔子发布的数据显示，今年前8个月，机器人领域一级市场融资额已达386.24亿元，是2024年全年总融资额的1.8倍。

“市场可能低估了AI 行业的热度，以及高质量人才加入后的产业虹吸效应。对创业者来说，可能需要思考的是当更多公司都能融到钱后，如何应对竞争，尤其是如何招募人才及防止人才流失。”石亚琼判断2026年行业整体的“水温”会更热。

泡沫论的另一边，更多人在追问：AI的“iphone时刻”是不是要来了？

在前述闭门讨论会上，杨洁给出了她的答案：“AI的iphone时刻其实不是要来，而是已经开始了。今天大家都在同样的大浪上。回忆2007年的iphone时刻，那之后十年诞生了高通/ARM、OV小米、微信/抖音这样的‘参天大树’。无论在哪个战场，现在都是最好的时刻。”

“杭州六小龙”乌镇论道:AI创业十年路与未来破局点

Fri, 17 Apr 2026 10:52:07 +0800

今年初，以深度求索（DeepSeek）为代表的“杭州六小龙”横空出世，不仅引发全球对中国AI创新力量的关注，更让业界开始探寻这一现象背后的创新范式。

11月7日，世界互联网大会乌镇峰会上，这六支新锐力量首次同台对话——宇树科技创始人、CEO、CTO王兴兴，强脑科技创始人兼首席执行官韩璧丞，群核科技联合创始人兼董事长黄晓煌，云深处科技创始人兼CEO朱秋国，游戏科学创始人、CEO、《黑神话：悟空》制作人冯骥，DeepSeek资深研究员陈德里，围绕创新创业经历与AI发展治理命题，展开了一场深度交流。中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚担任主持人，全程串联起这场思想碰撞。

六小龙乌镇对话现场本报记者杨洁/摄谈过去：

踩准时代节拍，书写技术立业答卷

“杭州六小龙”的创立时间大部分集中在近十年，而这十年正是中国互联网与科技产业飞速发展的十年。

王坚在开篇提问道：你们如何抓住时代的大机遇而形成今天这样的竞争力？

王兴兴说：“AI加速了整个具身智能的发展，最近半年或一年，机器人领域的进步非常多，甚至有点像做梦，一些科幻中的画面都已经变成现实。”王兴兴表示，2017年第一次参加乌镇互联网大会时，他带了宇树的机器狗。近十年来，宇树从最初的几人初创团队，成长为超千人规模的企业，这也让他儿时的梦想得以实现。他认为，具身智能未来的发展速度可能更快，惊喜还有更多。“相较于核聚变等技术，我们距离具身智能的梦想要近得多。” 他说道。

十年前，在哈佛大学求学的韩璧丞，被脑机接口技术的应用潜力深深震撼——自闭症儿童通过神经调控实现开口说话，失眠人群借助相关技术快速入眠。受此触动，韩璧丞开始了边读书边创业的历程，一群留学生半夜3点开着发光的设备测试，一度被小区住户误认为是中国留学生在刻苦备考。如今，十年过去，脑机接口技术正加速从实验室走向产品化、商业化。韩璧丞说，“十五五”规划建议明确提出，前瞻布局未来产业，探索脑机接口等成为新的经济增长点，“我们越来越有信心把这个领域做好”。

黄晓煌介绍，群核科技的命名源于GPU架构。他回忆，早年在英伟达工作时，硬件领域的工作并不受业内重视，他便立志创办一家互联网公司。如今进入AI时代，英伟达等硬件公司备受关注，群核科技也从最初立志深耕互联网领域，全面转型聚焦空间智能，服务对象不仅包括人类，也涵盖机器人。“这个巨大的转型过程，实际上正是互联网时代向AI时代发展的一个缩影。”黄晓煌说。

朱秋国是浙江嘉兴人，今年首次参加乌镇峰会。朱秋国提到，机器人领域曾有一则预言：2050年，人形机器人足球队将打败人类球队，成为世界冠军。“我当时心想，到那时自己已七八十岁，实在不愿等那么久。”朱秋国表示，如今，国内智能机器人已跨越多项技术鸿沟，应用于多个场景，“希望未来智能机器人能触达每一个角落，我们也将持续为此不懈努力”。

冯骥说，公司之所以叫游戏科学，是因为游戏是一个技术含量很高的行业，甚至可以说集很多计算机领域的科技成果之大成。

谈到做单机游戏的起因，冯骥表示，2016年在世界最大的PC游戏分发平台Steam上，简体中文用户首次达到了和英文用户一样的比例，这让其坚信中国潜在的单机游戏用户数量能够世界领先。

冯骥认为，“无论是游戏、电影等内容产业，还是科技制造业，当国产产品能达到接近国外先进水平，甚至都无需达到超越程度时，中国用户都会给予这一产品远超其本身价值的关注与热爱。”他坦言，《黑神话：悟空》的成功，离不开过去十年中国游戏产业的整体发展，以及由此积累的公众对本土团队的信任。

陈德里介绍，深度求索自2023年成立以来，便以追求AGI（通用人工智能）为核心目标。聚焦对最前沿、最硬核技术的探索，专注于长期主义，是公司的特色优势之一。因此，公司舍弃了很多短平快的支线业务。同时，公司坚守技术开源理念，推动技术普惠。技术开源带来的合作与共享也成为公司发展的另一重要优势。

谈未来：

直面瓶颈挑战，共绘AI责任蓝图

王坚追问，“杭州六小龙”之所以能被认可，正因触及甚至拓宽了各自领域的技术边界。这个过程中，有怎样的瓶颈和挑战？对年轻创业者有何建议？

王兴兴表示，具身智能领域最大挑战来自AI模型——模型结构和数据规模不足，全球也缺乏统一共识和标准。但他对此保持乐观：“具身智能或机器人领域的通用模型，某种意义上就是AGI，而且是最有可能达到我们想象中的AGI的效果。”

朱秋国也谈及具身智能。他表示，这些挑战需要通过进一步的创新，来降低对算力的要求、对数据的要求，同时通过创新提出新的模型架构，真正让机器人走进工厂、走进家庭。

“人类很大一部分的医疗花销都与大脑疾病相关。目前，如阿尔兹海默症、自闭症等疾病尚无根治药物，脑机接口被视为下一代能够有效治疗这些疾病的技术。”韩璧丞坦言，脑机接口领域的数据采集与解析是严峻难题。当前，其团队正借助AI，与脑科学研究形成互相启发的闭环。

“我们仍处于AI革命的上半场，甚至是上半场早期。”陈德里判断，短期来看AI带来的机遇更多，科技公司应做“科技布道者”，推动技术普惠；中长期则需警惕AI带来的风险，科技公司要做“风险的吹哨人”“人类的守护者”，唤醒公众的风险意识，参与重塑社会秩序。

针对AI带来的社会影响，冯骥提出了深层思考：要警惕AI发展过程中，技术究竟会越来越集中于少数公司，还是能为更多人带来赋能？他建议，应尽可能拥抱最新最强的AI技术，这样反而会感受到AI带来的更多闲暇和自由，让人类发挥专长。同时，他还笑称：“多锻炼身体，静观其变。”

61岁贝佐斯创业物理AI，亲任CEO，首轮获投62亿美元融资

Fri, 17 Apr 2026 10:51:43 +0800

贝佐斯亲身下场物理AI了，亲自担任CEO的那种。

纽约时报消息，这名前世界首富创立了一家新公司并亲自担任联席CEO。

而且资金实力雄厚，包括贝佐斯本人出资在内，该公司已获得62亿美元资金。

这也是贝佐斯卸任亚马逊CEO之后，首次担任正式的运营职务。

贝佐斯入局物理AI

去年，贝佐斯投资了具身大牛Sergey Levine创立的顶尖AI机器人公司Physical Intelligence，现在他又亲自下场创立了Project Prometheus，进军物理AI。

有贝佐斯的下场，这个公司一创立就资金雄厚，获得了62亿美元，约合人民币440亿。

员工规模也达到了上百人，其中包括从OpenAI、DeepMind等顶级人工智能公司挖来的研究人员。

Project Prometheus的研究项目包括将人工智能应用于机器人、药物设计和科学发现等物理任务，明确将重点放在计算机、汽车、航空航天等高科技领域。

公司的技术焦点与贝佐斯将人类送入外太空的兴趣相吻合，之前他曾深度参与了马斯克SpaceX的竞争对手公司蓝色起源（Blue Origin）。

技术方向上，Project Prometheu的目标是开发比现有主流聊天机器人（如ChatGPT）学习方式更复杂、能够从物理世界中学习的AI模型。

而贝佐斯此番创业的合伙人暨另一名联席CEO是物理学家兼化学家Vik Bajaj，他还是斯坦福医学院兼职教授。

Bajaj本科和硕士在宾夕法尼亚大学，专业是生物化学，博士则就读于MIT，专业为物理化学，之后又到UC伯克利从事博士后研究。

他还曾与谷歌的联合创始人谢尔盖·布林在谷歌X研究机构紧密合作，该机构被称为“登月工厂”，曾孵化出无人机送货服务Wing和后来成为Waymo的自动驾驶汽车等项目。

2015年，他又参与了生命科学研究实验室Verily的创立并担任首席科学官，这一实验室由谷歌的母公司Alphabet运营。

Verily成立三年后，Bajaj又创立了人工智能和数据科学孵化公司Foresite Labs，并担任CEO。

知情人士透露，Bajaj已经于近期离开了Foresite Labs，以便全身心投入到Project Prometheus当中。

科技巨头纷纷进场

事实上，Project Prometheus瞄准的物理AI领域，已有行业巨头纷纷进场。

许多知名AI公司，包括OpenAI、谷歌和Meta，本就在研究旨在加速物理科学领域工作的技术。他们的高管常说，AI很快将在数学和理论物理等领域实现重大科学突破。

除了大厂自身，还有一股更迅猛的物理AI浪潮来自其离职人员。

今年，就有来自Meta、OpenAI和谷歌DeepMind的离职研究人员，共同创立了Periodic Labs公司，该公司获得了3亿美元的支持，目标是构建“AI科学家”和自主实验室。

总之，资本和顶尖人才正在加速汇流。大型科技公司，以及其离职人员建立的初创企业，正在物理AI这个新战场上展开激烈角逐。

98年清华博士辍学造机器人，一个月融了小5亿

Fri, 17 Apr 2026 10:51:20 +0800

投中网独家获悉，北京人形机器人企业松延动力完成近2亿元Pre-B+轮融资，本轮融资由中金资本领投，允泰资本、厚为资本跟投。融资将用于加大技术创新与研发投入、拓宽高价值应用场景的生态合作，以及打通从研发到大规模量产交付的通路。

人形机器人和具身智能，堪称今年资本最密集的赛道。至少从融资频率和轮次来看，这是一家正在起势的公司。继10月26日完成由方广资本领投的近3亿元Pre-B轮融资后，这回再获近2亿元加持，两次宣布融资间隔不足一月，总融资金额近5亿，年内累计完成五轮融资。

一同宣布的，还有和“编程猫”的战略合作：双方将共同打造“人形机器人编程教育实验室”。上个月，这家公司刚刚发布首款定价在万元内的高性能人形机器人“Bumi小布米”，主要面向科技爱好者和学编程的青少年。当行业内普遍在探索B端场景，这两条动态则串联起松延下一步的规划：以教育场景为切入点，向准消费级市场渗透。

16岁高中生创业奇遇记，用AI编程在八个月内月入过万

Fri, 17 Apr 2026 10:50:33 +0800

从零基础到开发网站，他只用了半个月

属于这个少年的奇遇，从去年暑假开始。当时，刚刚转学到香港的冼星朗，还是个对前沿AI技术感兴趣，但不懂编程语言的高中生。

一个偶然的契机，他在小红书等平台看到了当时有一款爆火的App“小猫补光灯”。他发现，如今不少开发者都在借助AI编程开发应用，而且会在这些平台分享、讨论教程和经验。

进一步看了平台上的教程视频之后，这个少年发现，有了AI的帮助，做一款产品似乎也没那么困难。这启蒙了冼星朗的AI编程意识，他开始自学开发，把自己泡在AI编程的视频教程里，用一款名为“Cursor”的主流AI编程软件开启了高中生活的转折点。

一个学生会网站在冼星朗手中从无到有。每天放学之后，他利用课余时间，整整忙了五天，先是整理需求，并让大模型生成了一份网站代码需求，然后优化代码、修复bug、完善功能、搭建服务器……这个让冼星朗几度崩溃的过程，加在一起虽然才20个小时，但让他体验到前所未有的成长。

来自广东顺德，目前在香港念书的高二学生冼星朗。

当冼星朗完成了第一次开发，他开始思考更多，生活中是否还有很多未被满足的需求值得开发？

于是，他开始跟着视频学习如何用AI编程软件开发更复杂的应用软件，在学生会网站上线一周后，一个可以将视频转为Live Photo的小工具“LiveMaster”被创造出来，但当时因资金问题未能上架App Store。

这段从开发网站到开发App的经历让冼星朗意识到，AI加持下的编码软件大大降低了开发的门槛。“让像我这样的普通人也能通过代码实现创意。” 冼星朗在笔记中写道，“如果说编程曾是遥不可及的高墙，那么Cursor就像是一座桥梁，让人人都能从零开始，创造奇迹。”

在冼星朗看来，自己的这段自学经历，并非天才剧本，而是每个普通人都能复制的现实，“当手中工具足够锋利时，莽撞的开始比完美的计划更有力量。”

一半的天赋，都来自于正反馈

成功开发出自己的第一个网站和小工具之后，冼星朗很快不再满足于此。

他一边继续自学教程，一边决定把自己的产品上架到App Store——这可以说是正式成为一个独立开发者的标志。

但另一个现实的问题，摆在了他面前。

注册成为苹果iOS个人开发者后，每年还要交99美元（国内为688元人民币）的年费。因为还是学生，这688块对他而言，不是小数目。

于是他尝试发私信给小红书上认识的前辈，也是小猫补光灯App的开发者“花叔”，询问还有没有什么别的方式让App上架App Store。

冼星朗给“花叔”发了求助私信。图片来源：“花叔”公众号。

出乎意料的是，“花叔”当时把这个事发布在网上，恰好被Manus创始人肖弘看到了。肖弘便通过花叔，加了冼星朗微信，转给他688块，还强调说，这是无偿的赞助，不要有压力，并转发了帖子称“如果真的有天赋这种东西，它的一半应该是由正向反馈构成的。”

688块解决了一个未成年学生开发者的资金难题，让冼星朗开发的这款产品得以上架App Store，被更多地下载、体验，也让冼星朗感受到被支持的温暖，“从那之后，我坚定了要在开发这条路上做下去的决心”。

对于冼星朗来说，支撑他前进的正反馈，不仅是开发者之间的惺惺相惜，还来自于他的用户。

获得开发者资格之后，冼星朗很快上架了两款自己开发的应用，其中一个叫做“牛马时钟”的应用，是一款为打工人设计的高精度工资计算器。原先，冼星朗是去给另一位开发者的“牛马时钟”微信小程序做优化，后来，冼星朗提议把它做成一个使用路径更便捷的App。

这款产品在小红书上发布没多久，许多用户涌进了冼星朗的评论区，自发地当起了“产品经理”。

用户在评论区给冼星朗提建议。

有人问冼星朗，可不可以出一个医护版本的？可不可加一个摸鱼按键？还有人直接点出bug，冼星朗则马上回复“ok现在改！”

这些真实、宝贵的用户建议，无一例外地激励着刚刚踏上开发者道路的冼星朗。而和更多用户一起“开发”的过程，也让创意、开发到市场的环节被大幅缩短，给冼星朗这个还不是打工人的学生开发者，提供了不断零成本迭代“牛马时钟”的机会。

在双向奔赴的社区平台氛围中，这些网友与网友之间的自发互助，也正成为这些年轻开发者背后最大的靠山。

去哪里开发生活“长尾”需求？

最近，冼星朗还参加了小红书首届“独立开发大赛”，也成为大赛年纪最小的开发者。

他在最新发布的一篇分享参赛感受的笔记中说，开发并不是一道难题，最重要的是跨越自我，突破自己当下的舒适圈，和更多人一起交流。

和更多人交流，也是他持续能够找到产品灵感，最重要的“秘籍”。

获得开发者资格之后，冼星朗花了20天，开发了一款AI疗愈应用EmoEase。这次开发的灵感来自冼星朗对自己和同龄人情绪波动的捕捉，不少同学因为学业压力、人际关系，或沉迷电子产品，遭遇着情绪的困扰。

于是，他在小红书上做了开发背调，发现市面上有挺多情绪类App，但没有集成AI的功能，不能实现情绪记录和管理的统一。

所以他决定自己动手把情绪类软件和AI结合起来，做一款能够管理情绪的记录软件。

这款从生活痛点里来的产品，一经发布，就冲到了苹果的付费工具榜第五名。

这次开发经历，让冼星朗意识到，那些原先沉寂在笔记、评论、短视频里的吐槽、避雷、安利、种草，其实也是丰富、多元、细分、离散的生活场景和用户需求，更是开发者可以挖掘的宝藏。

从那之后，在小红书上找思路、发笔记、求互动，反复打磨用户需求，就成了冼星朗做产品的习惯。年初，海外用户涌入小红书，意识到社区用户交流的需要，冼星朗就迅速开发了一款翻译小插件。

发现打工人上班时压力很大，还是学生的冼星朗就合作了其他开发者，做了一款“打工人工资计算器”牛马时钟，一经发布就立马有几千人下载。

这些长尾的需求，都被这个16岁的少年变成了产品灵感来源。半年下来，他已经从一个零基础的初学者，变成了一名有多个产品上架经验的开发者。

05后开发者变身月入过万的创业者

除了肖弘这种直接解囊相助的网友，还有别的热心网友在“花叔”发的笔记下面给冼星朗指路：去参加Swift Student Challenge，在这个苹果主办的面向学生的全球挑战赛中，成为前350名中的一员，就能获得一年的苹果iOS个人开发者资格，免去688元的年费。

冼星朗参加挑战赛后才知道，如果成为全球前50名的杰出获奖者（Distinguished Winner），还可以免费去美国的苹果总部，受邀参加苹果的全球开发者大会。

研究了比赛规则后，冼星朗做了一个和心理放松有关的小游戏，想帮助用户以游戏形式缓解心理压力和情绪问题。在Cursor和Trae这两款AI编程软件的帮助下，冼星朗的创想落地，用户可以在四个不同的星球上学习心理健康相关的知识，并且得到鼓励，从而走出情绪的困扰。

3月28日，冼星朗收到了好消息，但超出预期的是，他成了杰出获奖者中的一员，并被邀请去美国参加Apple全球开发者大会（WWDC25），继续接下来的赛程。“这是我开发以来最大的荣誉，也是最自豪的事情。”

而成为开发者，给冼星朗带来的不仅仅有成就感，还有更实在的获得感。

如今，冼星朗有了三方面的收入，首先是比赛奖金，今年1月份参加了一个AI编程比赛，进了决赛，拿了学生赛道的第二名，奖金有2万元；然后是企业咨询，有些公司找到冼星朗，想让他帮着看看怎么在业务里用 AI提高自动化程度，这种咨询一般一次500到800块钱；最后是个人咨询，有个人想做一个AI App，但他也没有编程基础，于是每周末请冼星朗去深圳给他讲AI编程，一次两个小时，给2000块。

短短八个月，冼星朗从一个为开发者资格囊中羞涩的未成年开发者，蝶变成一个月入过万的少年创业者。今年6月，他将在母亲的陪同下，前往美国参加接下来的赛程，并有机会面对面向库克汇报。

对这个16岁的少年而言，他的未来也因为“+AI”而充满无限可能。

潮落潮又起，越来越多生于移动互联时代的“00后”接过互联网创新创业的接力棒。

过去一年，小红书站内已有超过5万名活跃创作的独立开发者，近一年独立开发相关内容发布增长146%，他们同时又是社交媒体的原住民，在无数次自我表达后，算法推荐和需求，让开发者和用户站在了一起。

即便没有团队，越来越多的像冼星朗一样的“00后”开发者，不仅能借助AI这样的技术利器，也能在小红书这样的平台上找到能够商量的互联网伙伴，开发者“前辈”的支持和野生“产品经理”的正反馈。青年一代的创业，正在一块块社交媒体账号的试验田上开花结果。

AI时代普通人如何借AI创业？

Fri, 17 Apr 2026 10:46:30 +0800

当你开始思考用AI创业，说明你已经意识到这是个“普通人对普通人的赋能机会”——不是要成为AI专家，而是用AI工具解决真实的小问题。下面我为你拆解出可操作的路径和接地气的例子。

一、先认清现状：你的优势不是懂AI，而是懂某个领域

普通人创业最大的误区是：“我要做一个人工智能平台”。正确思路是：“我要用AI解决【某个具体人群】在【某个具体场景】下的【某个具体问题】”。

记住这个公式：AI创业 = 熟悉领域 + 明确痛点 + AI工具增效

二、普通人可操作的四个AI创业方向（附案例）

方向1：AI内容生成服务（最易上手）

利用AI大幅提升内容产出的效率和质量，为中小企业或个人提供内容服务。

案例1：本地商家短视频代运营

痛点：餐馆、理发店老板想做抖音，但没时间、不会写脚本、不出镜。

解法：

用ChatGPT批量生成15秒爆款文案（比如：“听说99%的人不知道理发时这个秘密…”）。

用Runway或Pika生成吸引眼球的动态视频片段。

用剪映自动剪辑+合成，一天产出10条。

商业模式：收取每月固定代运营费（如2000-5000元）。

启动成本：一台电脑，熟悉几款AI工具即可。

案例2：垂直行业专业内容工作室

痛点：法律、医疗、金融等行业需要专业内容，但专家没时间写。

解法：

先让专家做一次深度访谈，录制1小时。

用Kimi提取核心观点，生成10篇科普文章草稿。

专家简单修改确认，发布到其个人品牌账号。

商业模式：按内容篇数或打包套餐收费。

方向2：AI流程优化顾问（价值更高）

帮你熟悉的传统行业，用AI改造一个耗时、低效的流程。

案例3：外贸业务AI助手服务

痛点：小外贸公司每天要回复大量海外邮件、写产品描述、做报价单，人力成本高。

解法：

用GPTs为他们定制一个“外贸助手”：输入中文关键词，自动生成地道的英文产品描述、邮件回复、合同条款。

用DALL·E 3为他们的产品生成多场景营销图。

商业模式：收取一次性设置费 + 年费维护。

案例4：线下门店“智能客服”搭建

痛点：婚纱摄影、装修公司等，客户常在深夜微信咨询相同问题。

解法：

用扣子、Coze等平台，快速搭一个基于知识库的微信客服机器人。

训练它回答“套餐价格”、“拍摄地点”、“档期查询”等标准问题。

复杂问题自动转人工。

商业模式：收取搭建费和月度服务费。

方向3：AI数据洞察报告（信息差变现）

利用AI快速处理和分析公开数据，生成有价值的信息报告。

案例5：小红书爆款趋势周报

痛点：品牌方想投小红书，但不知道当下什么话题火。

解法：

用爬虫（或八爪鱼等简易工具）抓取小红书热门笔记。

用Kimi或Claude分析，总结出“本周美妆十大热词”、“零食赛道新趋势”。

做成一份视觉化PDF报告。

商业模式：订阅制，每周/月向品牌方或博主售卖报告。

方向4：AI增强型实体产品（结合线下）

给传统实物产品加上“AI智能”的卖点。

案例6：AI个性化定制T恤

痛点：定制T恤图案设计耗时、同质化严重。

解法：

让客户输入一句话描述（如“一只戴着太空头盔的柴犬”）。

用Midjourney生成4款独特图案供选择。

客户选定后，一键对接印花工厂生产。

商业模式：单价提升，赚设计和个性化溢价。

三、你的行动路线图（从今天开始）

第一步（第1周）：成为“超级用户”

关键：深度玩透1-2个核心AI工具。

行动：

主攻文本：注册ChatGPT（或国内文心一言、Kimi），每天用它写10个不同风格的文案。

主攻图像：注册Leonardo.ai或Stable Diffusion，学习用提示词控制出图。

第二步（第2-4周）：找到你的“细分领域”

关键：从你熟悉的、有资源的、或极度感兴趣的领域切入。

自检问题：

我以前在什么行业工作过？

我的朋友里，哪些行业的人常抱怨“事情多、效率低”？

我自己有什么持续花钱的爱好？（如钓鱼、健身、烘焙）

第三步（第1-2个月）：打造你的“最小可行性产品”（MVP）

关键：做出一个最简单的服务样本，免费或低价帮你认识的第一个人解决问题。

例如：如果你选“方向1”，就免费帮朋友的奶茶店做3条AI生成短视频，看播放量和反馈。

第四步（第3个月起）：标准化与收费

关键：将成功案例流程化，包装成明确的“服务套餐”。

例如：

套餐A：500元，提供10条短视频文案+素材创意。

套餐B：2000元，全包制作发布，保底播放量。

四、重要提醒：避开这些坑

别追求完美：AI会出错，初期需要人工审核。你的价值正是“人工审核+优化”。

别囤积工具：精通2-3个足以开始，贪多嚼不烂。

别单打独斗：找一位懂营销或懂你行业的朋友搭档，成功率翻倍。

别碰法律风险：注意版权（用AI生成图时，避开真人肖像），不做虚假内容。

五、你可以立刻开始的点子

今天下午：用AI帮你常去的咖啡馆写一套“节日促销文案”（5条），发给老板，说“这是我用AI帮您生成的，觉得有用可以请我喝杯咖啡”。这是你第一次价值验证。

本周内：在抖音或小红书上，创建一个账号，名字就叫“AI帮你做XX”（XX是你的领域，如PPT、写歌、装修设计）。开始免费帮助前3个粉丝，积累案例。

普通人AI创业的核心，不是发明新AI，而是成为“AI与真实世界需求”的翻译官和连接器。从找到一个你能用AI解决的小痛点开始，行动比任何规划都重要。祝你成功！

深圳兴起“一人公司”创业模式的原因

Fri, 17 Apr 2026 10:45:04 +0800

深圳“一人公司”（OPC）兴起，核心是AI技术赋能+政策精准扶持+产业生态支撑+市场需求适配+创业文化驱动的多重合力，实现低成本、快决策、高灵活的轻创业范式。

一、技术核心：AI重构生产力

- AI智能体替代非核心执行：覆盖研发、设计、营销、客服等全流程，单人产能显著提升，启动成本降约82%，人力成本占比由45%降至9%。
- 工具普及与易用性：大模型、代码助手、智能设计等降低技能门槛，非技术背景也能高效产出，人工干预<20%。
- 技术溢出：华为、腾讯等龙头提供算力与模型，开源生态丰富，快速补齐能力短板。

二、政策赋能：全周期精准滴灌

- 顶层设计：2026年1月发布《深圳市打造人工智能OPC创业生态引领地行动计划（2026—2027年）》，目标2027年底培育1000家高成长OPC、集聚10000名AI人才。
- 资金支持：研发补贴最高100万元、百亿级AI产业基金、“训力券/模型券/语料券”等降低算力与模型成本。
- 空间保障：10㎡内免租6个月，最高补贴4.52万元，阶梯式办公与专属社区。
- 人才与安居：博士落户最高10万元补贴，“一张床一间房一套房”住房保障。
- 注册与服务：一网通办、快速兑现，降低行政与时间成本。

三、产业生态：全链条高效支撑

- AI产业集群：2600余家AI企业，芯片、模型、硬件、应用全环节覆盖，算力与模型供给充足。
- 硬件供应链完备：华强北等支撑快速打样与小批量生产，“上下楼即上下游”，缩短迭代周期。
- 外包与协作成熟：法律、财务、物流等外包体系完善，非核心环节可快速外包。

四、市场与人才：需求与供给共振

- 市场变化：细分/缝隙市场崛起，需快速决策与敏捷迭代，OPC响应由“周级”缩至“小时级” 。
- 人才供给：大厂高管、科技创客、科学家等“超级个体”涌现，自带资源与能力，适配轻创业。
- 就业观念转变：从“打工”转向“自我雇佣”，追求弹性与价值创造，降低创业心理门槛。

五、创业文化：基因契合与氛围加持

- 草根创业基因：“宁愿睡地板也要当老板”，个体商户超300万，创业氛围浓厚。
- OPC社区网络：南山、福田、宝安等差异化布局，形成协作网络，降低孤独感与试错成本。

六、模式优势：低成本与高灵活

- 成本结构优化：AI与外包承接非核心，人力成本占比低，试错成本小，启动资金可低至数百美元。
- 决策链缩短：单人决策，无组织内耗，快速捕捉机会。
- 转型灵活：无需复杂调整，专注价值创造，构建差异化壁垒。